Machine Learning
R$ 147,00
Curso Ideal para quem quer entrar no mundo da inovação. Você vai aprender sobre os tipos de aprendizagem, a regressão logística, a linguagem natural, algoritmos, árvores de decisão, e muito mais.
Descrição do Curso
Conteúdo do curso
- 1 Capítulo 1
- Aula 1: Machine Learning no mundo
- Aula 2: O que é aprendizagem?
- Aula 3: Processo de aprendizagem
- Aula 4: Aprendizagem supervisionada
- Aula 5: Aprendizagem não supervisionada
- Aula 6: Aprendizagem por reforço
- Aula 7: Aprendizagem de classificação
- Aula 8: Aprendizagem de regressão
- Aula 9: Aprendizagem de clusterização
- Aula 10: Como selecionar o algoritmo?
- Aula 11: O que é um modelo preditivo?
- Aula 12: Principais métodos de aprendizagem
- Aula 13: O que é regressão logística?
- 2 Capítulo 2
- Aula 14: Como funciona a regressão logística?
- Aula 15: Regressão logística com o RStudio
- Aula 16: Conhecendo o algoritmo KNN
- Aula 17: Como funciona o KNN?
- Aula 18: Construindo o modelo do KNN em RStudio
- Aula 19: Conhecendo o Naives Bayes
- Aula 20: Naives Bayes e seu funcionamento
- Aula 21: Aplicando o Naives Bayes no RStudio
- Aula 22: Algoritmo da árvore de decisão
- Aula 23: Funcionamento da árvore de decisão
- Aula 24: Construindo árvore de decisão no RStudio
- Aula 25: Conhecendo o Random Forest
- Aula 26: Funcionamento do Random Forest
- 3 Capítulo 3
- Aula 27: Random Forest na linguagem R
- Aula 28: Conhecendo o algoritmo SVM
- Aula 29: Como funciona o algoritmo SVM?
- Aula 30: Construindo o modelo SVM com R
- Aula 31: Conhecendo a linguagem natural
- Aula 32: Como funciona a linguagem natural?
- Aula 33: Modelo de linguagem natural
- Aula 34: Conhecendo redes neurais
- Aula 35: Entendendo as redes neurais
- Aula 36: Aplicando redes neurais com R
- Aula 37: O que é Deep Learning?
- Aula 38: Como funciona o Deep Learning?
- Aula 39: Construindo o modelo Deep Learning
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