Business Analytics

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Você vai aprender sobre a diferença entre Business Analytics e Business Analytics, Data Mining, tipos de análises e processos. Além disso, você verá como aplicar o Business Analytics na sua empresa, através do Marketing Analytics, People Analytics e Text Analytics.

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Descrição do Curso

Conteúdo do curso

  • 1 Capítulo 1
  • Aula 1: O que é Business Analytics?
  • Aula 2: Business Analytics x Business Intelligence
  • Aula 3: O que é Data Mining?
  • Aula 4: Metodologia analítica
  • Aula 5: Metodologia analítica ideal
  • Aula 6: Definindo o problema de negócio
  • Aula 7: O processo de Business Analytics
  • Aula 8: Seleção das variáveis
  • Aula 9: Processos e práticas em Business Analytics
  • Aula 10: O que é análise descritiva?
  • Aula 11: O que é análise preditiva?
  • Aula 12: Análise descritiva x Análise diagnóstica
  • Aula 13: Definindo Marketing Analytics
  • 2 Capítulo 2
  • Aula 14: O que é CRM?
  • Aula 15: Marketing Analytics com R
  • Aula 16: O que é People Analytics?
  • Aula 17: Benefícios do People Analytics
  • Aula 18: importância do People Analytics
  • Aula 19: Análise do processo de negócios
  • Aula 20: O que é tecnologia analítica?
  • Aula 21: Definindo as métricas financeiras
  • Aula 22: O que é fraude?
  • Aula 23: Detecção e prevenção de fraudes
  • Aula 24: Big Data e detecção de fraudes
  • Aula 25: IA para detecção de fraudes
  • Aula 26: Redes neurais para detectar fraudes
  • 3 Capítulo 3
  • Aula 27: Detecção de fraudes com R
  • Aula 28: O que é o Text Analytics?
  • Aula 29: O processo de Text Analytics
  • Aula 30: Pacote R para Text Mining
  • Aula 31: Carregando arquivos
  • Aula 32: Convertendo PDF para TXT com R
  • Aula 33: Visualização dos dados e sumário
  • Aula 34: Importância das mídias sociais
  • Aula 35: Autenticação em redes sociais
  • Aula 36: Visualização e exploração
  • Aula 37: Limpeza e pré-processamento
  • Aula 38: Pré-processamento de dados
  • Aula 39: Análise de sentimentos

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